分析看板

通过分析看板进行数据分析，可以基于协作空间、团队、人员等多种维度统计和分析故障的数据，并且支持下载和导出数据，实现以数据驱动业务增长

版本要求：此功能需要 On-call 标准版及以上订阅。了解更多

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关键特性

多维度分析

从全局和时间维度，扩展到按团队、空间、个人等维度进行查看，全方位了解团队运维效能

灵活下钻

支持从全局视图下钻到各子维度，进行深入的指标分析，快速定位问题所在

数据对比

在不同维度间进行数据对比，发现团队间的差异和改进空间

数据导出

支持将数据导出为 CSV 文件，方便进行进一步的数据分析和报告生成

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筛选条件

自定义筛选条件时，系统会记录选中的条件，即使刷新页面，选中的条件也会保留，但当前用户的操作并不会影响其他用户。

筛选项	说明
团队	选择需要查询的团队名称，支持多选，选中后会按选中的团队更新仪表盘中的数据
协作空间	选择需要查询的协作空间名称，支持多选，选中后会按选中的协作空间更新仪表盘中的数据
严重程度	选择需要查询的严重程度，支持多选，选中后会按选中的严重程度更新仪表盘中的数据
时间范围	选择需要查询的时间范围，支持按本周、最近两周、本月、上个月以及自定义时间的维度进行查询，但最多支持查询最近 1 年 的数据
数据间隔	支持天、周、月的维度进行查询，默认按小时进行查询，但查询的时间范围大于 31 天时，无法以天的维度进行预览
排序	团队、协作空间和个人维度的仪表盘可以选择倒排和正排，默认只显示 TOP 10 的数据，单独放大后可以展示更多

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按小时拆分

当我们需要进行 24 小时 On-call 时，为了区别不同时间段对团队成员的影响差异，我们将时间划分为三个阶段：

时间段	时间范围	说明
工作时间	周一到周五 8am ~ 7pm	团队正常工作的黄金时段
休息时间	周一到周五 7pm ~ 11pm，非工作日 8am ~ 11pm	团队成员的休息或娱乐时间
睡眠时间	每天的 11pm ~ 8am	这个时间段的打扰会严重影响团队成员的休息质量

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指标释义

被收敛的故障不会触发通知，因为这类故障通常可以定义为可以被忽略的故障，所以所有指标的统计均不包含被收敛的故障。

指标	说明
故障数量	产生的故障数量，但不包括被收敛的故障
MTTA	平均认领故障的耗时（认领时间减去故障发生时间为认领耗时），未产生认领动作的故障不在计算范围内
MTTR	平均恢复故障的耗时（故障关闭时间减去故障发生时间为恢复耗时），个人指标中不包含 MTTR
响应比例	统计响应比例，计算公式：响应比 = (认领故障数 / 故障数) × 100%
响应投入	处理人员参与故障处理的耗时总和，通过计算成员在认领故障到恢复故障之间的时间差值求和，可以粗略估计成员花在故障响应中的实际时间投入
中断次数	仅统计短信、语音、APP 推送三种渠道的分派通知。一个响应人员多渠道同时推送仅算一次中断，如果距离上一次通知不超过 1 分钟，不算中断

关于 MTTR

在计算平均故障恢复时间（MTTR）时，系统无法精确判断故障是否因人员干预而得以恢复。因此，在计算整体 MTTR 时，并不统计个人的 MTTR 数据。

故障恢复可能涉及多种情形：

• 自动告警触发的自动恢复
• 人工手动关闭
• 系统超时自动关闭
• 同一故障有多名成员参与处理

为了确保 MTTR 的准确性，系统专注于故障从发生到解决的总时间，而不单独评估成员贡献的具体影响。

关于数据延迟

由于系统计算数据需要一定的时间，所以查询当前数据时可能会出现一小时左右的延迟。

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告警 TOP

全局维度可以查看告警检查项和告警对象的 TOP 20 的数据：

维度	说明	建议
告警检查项	按照告警检查项（来自告警的 check 标签）对告警事件进行聚合排序	对频繁发生的告警检查项进行调整
告警对象	按照告警对象（来自告警的 resource 标签）对告警事件进行聚合排序	对频繁发生的告警对象进行优化

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数据下载和导出

数据下载

所有维度均支持将仪表盘以 PDF 格式下载到本地，方便进行进一步的数据分析和报告生成。

数据导出

以 CSV 格式导出故障列表数据，支持将故障列表、团队、协作空间和个人维度数据导出，但导出的数据并不会按照展示的字段进行导出。

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导出限制

• 故障列表导出时，不包含 Labels 数据，如果需要更详细的数据，建议通过故障列表 API 查询
• 数据列表的查询和导出的数据量最大是 1 万条，如果需要更多数据，建议分时间段导出

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用量数据

除了分析看板外，Flashduty On-call 还提供 用量数据 页面，用于查看整体资源使用趋势。用量数据包括以下维度的统计图表：

维度	说明
通知数量	统计各通知渠道的发送数量趋势
故障数量	统计故障的创建数量趋势
变更数量	统计变更事件的数量趋势

用量数据帮助你了解平台整体使用情况，便于进行容量规划和成本评估。

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常见问题

想要查询更久的数据怎么办？

目前分析看板中最多支持查询最近 1 年的数据（具体取决于您的订阅版本的数据保留周期），如果需要查询更久的数据，可以通过 API 查询。

为什么查询数据的时间范围超过 31 天后，不能以天的维度查看数据？

仪表盘的折线图最多支持 31 个点，所以查询数据的时间范围超过 31 天后，无法以天的维度查看数据。

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延伸阅读

什么是故障

了解故障的基本概念和生命周期

检索与查看故障

掌握故障列表、详情页的使用方法